Physik-Nobelpreis geht an zwei Wegbereiter der KI-Forschung
n-tv
Sie haben die Grundlagen entdeckt, die zur derzeitigen explosiven Entwicklung im KI-Bereich führen: Der US-Amerikaner John Hopfield und der kanadische Forscher Geoffrey Hinton kriegen den Physik-Nobelpreis für Entdeckungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen.
Der Nobelpreis für Physik geht in diesem Jahr an den US-Amerikaner John Hopfield und den kanadischen Forscher Geoffrey Hinton für grundlegende Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen. Das teilte die Königlich-Schwedische Akademie der Wissenschaften in Stockholm mit.
Der 91-jährige Hopfield und sein 77-jähriger Kollege Hinton hätten Werkzeuge aus der Physik genutzt, um den Grundstein für das heutige leistungsstarke maschinelle Lernen zu legen, hieß es. "Das maschinelle Lernen auf der Grundlage künstlicher neuronaler Netze revolutioniert derzeit die Wissenschaft, die Technik und das tägliche Leben."
Hopfield erfand ein nach ihm benanntes Netzwerk, das eine Methode zum Speichern und Wiederherstellen von Mustern verwendet. Der in Großbritannien geborene Hinton verwendete dieses Hopfield-Netzwerk als Grundlage für ein neues Netzwerk, das eine andere Methode verwendet: die Boltzmann-Maschine. Diese kann lernen, charakteristische Elemente in einer bestimmten Art von Daten zu erkennen.
