KI macht genauere Wettervorhersagen als bisherige Modelle

Wettervorhersagen sind nützlich, jedoch manchmal ungenau. Ein Forschungsteam entwickelt ein maschinell lernendes Modell namens "GenCast", das in mehreren Aspekten die herkömmlichen Modelle übertrifft. Ein Fachmann ordnet die Anwendung als Ergänzung ein.

Genauere, schnellere und verlässlichere Wetterprognosen: Das soll ein neues KI-Modell der Google-Tochter DeepMind einer Studie zufolge möglich machen. Ein Experte des Deutschen Wetterdienstes (DWD) sagt, bei bestimmten Aspekten kämen KI-Vorhersagesystemen noch nicht an klassische, physikalisch-basierte Modellen heran. Deswegen seien KI-Modelle als Ergänzung zu sehen, nicht als Ersatz.

Roland Potthast, der beim DWD die Numerische Wettervorsage leitet, bezeichnet die im Fachblatt "Nature" erschienene Studie als "wichtigen Schritt": Solche Modelle hätten viel Potenzial, das nun erschlossen werden müsse. Die Ansätze von Google und weiteren Tech-Unternehmen könnten Wetterdienste "ergänzen, inspirieren und weiterbringen". So könnten der Allgemeinheit immer bessere Vorhersagen und Warnungen bereitgestellt werden.