Google-KI soll Verhalten der Moleküle des Lebens vorhersagen

Mit "AlphaFold 2" gelang Google DeepMind ein Durchbruch für die Medizinforschung: Das KI-Modell kann die dreidimensionale Struktur von Proteinen voraussagen. Das Nachfolgemodell soll einen entscheidenden Schritt weitergehen.

Google DeepMind hat ein neuartiges KI-Modell für die Medizin-Forschung angekündigt, das die Struktur und Interaktionen aller Proteine vorhersagen könne. AlphaFold 3 gehe über die Berechnung dieser Grundbausteine des Lebens hinaus, erklärte DeepMind, eine Tochter der Google-Holding Alphabet. AlphaFold 3 liefere besonders genaue Vorhersagen für Interaktionen der Proteine mit anderen Biomolekülen in den menschlichen Zellen.

An der Entwicklung des KI-Modells war auch maßgeblich die DeepMind-Tochtergesellschaft Isomorphic Labs aus London beteiligt, die auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelforschung spezialisiert ist. DeepMind hatte zuvor mit AlphaFold 2 ein Programm entwickelt, das die dreidimensionale Gestalt von Proteinen berechnen kann.

Forscher gehen davon aus, dass sich biologische Abläufe im Körper und Krankheiten besser verstehen lassen, wenn man die Gestalt und damit auch die Funktion der Proteine kennt. Im Jahr 2020 erzielte DeepMind einen grundlegenden Durchbruch bei der Vorhersage von Proteinstrukturen. Bislang hätten Millionen von Forschern weltweit AlphaFold 2 genutzt, um Entdeckungen in Bereichen wie Malaria-Impfstoffe, Krebsbehandlungen und Enzymdesign zu machen.