当AI长出手脚 未来你还会被需要吗?
Lianhe Zaobao
漫步于位于维也纳市区的薛定谔国际数学物理研究所,正值薛定谔方程发表100周年,整座城市仍沉浸在科学庆典的余韵中。2025年,维也纳科学舞会以一个极富诗意的命题揭幕:“概率听起来是什么声音?(What does chance sound like?)” 在那场盛会上,物理学家与音乐家携手,将量子纠缠的随机信号转化为即兴交响乐:每个音符的跃动,都取决于一次不可预测的微观事件。
漫步于位于维也纳市区的薛定谔国际数学物理研究所,正值薛定谔方程发表100周年,整座城市仍沉浸在科学庆典的余韵中。2025年,维也纳科学舞会以一个极富诗意的命题揭幕:“概率听起来是什么声音?(What does chance sound like?)” 在那场盛会上,物理学家与音乐家携手,将量子纠缠的随机信号转化为即兴交响乐:每个音符的跃动,都取决于一次不可预测的微观事件。
然而,此刻萦绕在我心头的并非量子力学的辉煌往昔,而是人工智能正疾速勾勒的未来。舞会追问的是微观世界中概率的“声音”;而我忍不住思考:当代理式人工智能(Agentic AI)开始替人类行动与决策时,我们这个宏观世界的命运,听起来又会是怎样的旋律?
过去几年,我们已习惯ChatGPT、Gemini或Claude这样“你问我答”的被动式交互。如果说传统的大语言模型是满腹经纶却只能纸上谈兵的“大脑”,那么代理式AI则是为大脑接上“手脚”与“记忆”。
它不仅能理解语言,更实现了“自主性”突破:它能将人类赋予的宏大目标,自主拆解为多个可执行的子任务,接着调用外部工具(如操作浏览器、存取数据库)采取行动,并能根据环境反馈结果自行修正错误。
这种架构的成熟预示着一场深刻的范式转移:人类与计算机的互动,正从传统的“编写代码”(programming)全面转向“提示词协作”(prompting with AI agents)。过去,我们受困于生硬的程序语法;如今,底层逻辑的执行全交由AI代劳。我们正从逐行敲打代码的“泥水匠”,进化为指挥智能体构筑大厦的“建筑师”。













