Encore du chemin à faire pour les véhicules autonomes
Radio-Canada
Au cours de la dernière décennie, l’intérêt envers les voitures autonomes a pris de l’ampleur, mais cela ne signifie pas que ces véhicules seront vraiment prêts pour la route de si tôt. Selon des chercheurs, il n’est pas facile de refléter le fonctionnement du cerveau lors de la conduite et des débats entourant des notions d’assurance et d’éthique subsistent.
Nous sommes bien loin d’atteindre un niveau où une machine peut conduire comme des humains dans n'importe quelles conditions. Je ne sais pas si cela arrivera de mon vivant, dit Amir Khajepour, professeur de génie mécanique et mécatronique à l'Université de Waterloo.
En 2016, l'Ontario a lancé son Programme pilote de mise à l’essai des véhicules automatisés de l’Ontario. Et récemment, la province a élargi ses lignes directrices pour permettre à certains véhicules autonomes d'être testés sur certaines routes sans l'aide de quelqu'un au volant.
Les changements permettent la présence d’un passager dans le véhicule ou encore un opérateur à distance, mais, malgré cela, il reste encore de gros obstacles à surmonter.
Lorsque nous conduisons, nous nous appuyons sur de nombreuses autres expériences que nous avons vécues, affirme Amir Khajepour, qui note par ailleurs que le fonctionnement du cerveau lors de la conduite est difficile à reproduire.
Le chercheur et son équipe ont développé la technologie utilisée dans le WATonoBus, une navette autonome qui effectue une boucle de 2,7 kilomètres autour du campus de l’Université de Waterloo à une vitesse maximale de 20 kilomètres par heure.
Un conducteur est toujours à bord pendant les essais, mais l'équipe attend l'approbation de la province pour commencer les essais sans conducteur dans le cadre de son programme pilote.
Programmer des robots pour réagir à des situations du monde réel est un défi en matière de sécurité, croit pour sa part Steve Waslander, professeur agrégé à l'Institut d'études aérospatiales de l'Université de Toronto, spécialisé dans la perception de l'intelligence artificielle.
« Ce qui est compliqué, ce sont tous les événements rares, les situations étranges. »
