10亿元融资，北京诞生全球首个具身数据独角兽

春晚舞台上，多家人形机器人集体亮相，让具身智能走进大众视野。当人形机器人加速走向量产、迈入工厂与生活场景，人们不禁有这样的疑问，机器人是否需要“投喂”才能工作？答案是肯定的，只不过“投喂”的是高质量的海量数据，同时还要有尖端仿真技术支撑。这也让提供数据支持的企业迅速成为行业宠儿。 近日，光轮智能完成10亿元A++及A+++轮融资。本轮融资引入多家产业场景方及财务投资机构，包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业投资方，建投华科、国方创新等国资机构，以及道禾长期投资、清新资本等财务投资机构。光轮智能将重点投入物理仿真引擎持续研发、规模化模型评测体系升级、交付与部署能力建设等关键方向，进一步夯实在物理AI数据与仿真基础设施领域的地位。

近年来北京加速布局人工智能与机器人产业，光轮智能的发展历程表明，具身智能数据基础设施正在从前沿技术探索转向规模化产业应用，成为首都科技创新的又一支撑点。

2026具身数据规模化元年

机器人本体越多、应用场景越杂、任务链条越长，所需的数据量就越大。这种增长不是线性的，更接近指数级跃升：一旦规模化落地启动，数据缺口将以几何级数扩大。

就像运动员需要反复训练才能完成高难度动作，机器人的每一个精准抓取、每一次灵巧操作，都需要海量数据的“喂养”。2025年下半年以来，行业实践已经证实：真正推动机器人能力跃升的，不是让机器人反复练习同一个动作，而是让它在更大规模、更多样化的环境中“见世面”。然而，真实世界的数据采集面临成本高、效率低、不可复现的天然瓶颈。数据供给的速度远远跟不上模型迭代的需求。仿真，正在成为破解这一瓶颈的关键钥匙。

在政策层面，工业和信息化部《人形机器人创新发展指导意见》明确提出“构建仿真系统和训练环境”；“十五五”规划建议要求“提升产业链自主可控水平”；具身智能被列为“十五五”前瞻布局的未来产业。行业共识日益清晰，仿真不是辅助手段，而是让机器人的学习第一次成立的前提条件。

2026年，具身数据的规模化元年已经到来。

三层架构，全栈自研仿真内核

光轮智能围绕“仿真—数据—评测”三层架构，构建起覆盖仿真生成、规模化数据生产、模型能力评测的完整技术体系。