
京城各大书店冬奥图书专区热度不减 个人传记和传统文化书籍受青睐
Beijing Daily
北京2022年冬奥会已画上完美句号,北京冬残奥会开幕在即,冬奥热度还在继续,冬奥图书专区依然是京城各大书店亮点,冬奥爆款图书还在不断出现,受到读者热切关注。
记者在北京图书大厦一层设立的“和北京冬奥一起向未来”专区看到,累计陈列的近百种冬奥相关图书,涉及知识读本、观赛指南、人文解读、童话故事等图书品种类别,涵盖了描述2022年冬奥会申办历程及冰雪运动未来发展规划的知识读本《冬奥梦 冰雪情:冬季运动知识读本》、以北京2022年冬奥会的15个正式比赛项目为主要内容的《北京2022年冬奥运动项目图解》,还有适合小朋友阅读的“中国冰雪儿童文学童话卷”与名家冰雪童话系列丛书。其中,《履冰踏雪冬奥会——青少年冰雪运动绘本百科》《小手绘冬奥》《中国冬奥》卖得非常火热。
在亚运村图书大厦、王府井书店,奥运图书专区陈列图书20余种,每天都有读者驻足,与奥运相关图书销量不俗。
冬奥爆款书籍在网络上也出现断货潮。来自当当的数据显示,童书新书榜TOP10里冬奥相关图书就占了四席。奥运会互动立体书《一起去看冬奥会》面向儿童营造知识与趣味的互动阅读体验,7天销售破万套,原有库存一扫而空,变成预售状态。羽生结弦等冬奥体育明星频上热搜,带动《苍炎》等个人传记及相关图书销售,目前《苍炎》等也处于预售状态。市面上的优质冬奥相关书籍,如《中国冬奥》等销量表现不俗,目前尚有库存。
值得一提的是,北京冬奥会开幕式大量传统元素的呈现,助推传统文化书籍的热度攀升。当当数据显示,北京冬奥会举办以来,古诗词类产品搜索量环比增长150%。对此,北京师范大学教授康震在接受记者采访时表示,古典诗词与二十四节气的紧密结合,完美地诠释了中国文化的务实精神与浪漫境界。在这一刻,古典诗词扮演着传扬中华文化的重要角色,成为国际盛会上中国话语的代表。事实上,与二十四节气相关的图书已备受关注。刚刚面世的《二十四节气七十二候》销量不断攀升,该书从生命观的角度,创新性地描绘了二十四节气七十二候的精微奇妙体系。给孩子们讲述二十四节气的相关读物也受到比以往有更高的关注度。此外,闭幕式上出现的十二生肖,也让生肖文化图书热度出现攀升。
在各大书店、电商平台,互动活动同样受到读者、消费者的热捧。
在北京图书大厦,为小读者量身定制的中信出版集团“小猪佩奇爱运动神奇冰书——解锁新奇触感互动体验活动”和北京体育大学出版社《履冰踏雪冬奥会》图书主题讲座,通过色彩斑斓的图案、简洁易懂的内容、生动有趣的卡通主人公,契合孩子们的阅读兴趣,让孩子们在动脑、动手的同时了解更多冬季运动项目内容和运动中蕴含的科学知识,体验超级炫酷的感温的神奇图画。
此外,记者在现场看到,北京图书大厦还在店内设置了北京2022冬奥会“热门”知识展、冬季运动相关防御防寒贴心小知识专区、冬奥照相框,以及在灯谜区增添了冬奥热门小知识问答卡,引起了广大读者的热忱关注。读者赵权有在北京图书大厦待了几乎一整天,他的面前堆着《中国冬奥》《趣赏冬奥雪上项目》《奥林匹克读本》《雪鉴》等好几本冬奥读物。
随着北京冬残奥会即将开幕,冬奥话题还在不断深入开掘中。作家孙晶岩告诉记者,她写就的《中国冬奥》近日还有多场对谈活动展开,她将与冬奥场馆“冰丝带”和“冰立方”的设计总负责人畅聊几代中国冰雪健将为国争光、奋力拼搏的故事,讲述他们感人至深的亲情,还有如冰雪般美丽的爱情故事。

Your browser is not supported在佛山,养生是日升月落里的寻常。走进这家同仁堂,画风与别处截然不同——顾客进门不是抓药,而是“买膏方”,让医生根据今年的身体重新调整配方。这里的主角,是凝结着岭南水土的膏方:有人要温补,有人要清润,熬膏师傅守着文火武火的节奏,直到“挂旗”那一刻,把时间的对话封存进每一罐膏滋。凉茶区里,三花清火饮、理气培元饮轮番上阵,本地人路过就饮一杯,更有趣的是,五爪龙在这里被唤作五指毛桃,煲汤、入茶,健脾祛湿又带着清香——在专业人眼里是养生,在佛山人嘴里就是日常。从膏方到凉茶,从药膳到汤料,同仁堂把三百多年的底蕴化进了岭南的风土节奏里,成为这座城市养生地图上一个清晰而温暖的坐标。 校检:李晨 陈沙

春晚舞台上,多家人形机器人集体亮相,让具身智能走进大众视野。当人形机器人加速走向量产、迈入工厂与生活场景,人们不禁有这样的疑问,机器人是否需要“投喂”才能工作?答案是肯定的,只不过“投喂”的是高质量的海量数据,同时还要有尖端仿真技术支撑。这也让提供数据支持的企业迅速成为行业宠儿。 近日,光轮智能完成10亿元A++及A+++轮融资。本轮融资引入多家产业场景方及财务投资机构,包括新希望集团、鼎邦投资(三安光电董事长家族办公室)、奥克斯、鼎石资管等产业投资方,建投华科、国方创新等国资机构,以及道禾长期投资、清新资本等财务投资机构。光轮智能将重点投入物理仿真引擎持续研发、规模化模型评测体系升级、交付与部署能力建设等关键方向,进一步夯实在物理AI数据与仿真基础设施领域的地位。

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