神经影像+AI双轮驱动！北京安定医院团队连发重要研究成果，解锁精神疾病精准诊疗新路径！

精神疾病的诊断与治疗依赖临床症状观察，而主观性强、个体差异大一直是行业痛点。今年，北京安定医院精神心理疾病国家临床医学研究中心神经影像部团队聚焦“神经影像+人工智能”技术融合，在抑郁症、孤独症谱系障碍、精神分裂症等多个领域取得重要研究成果，系列研究发表于npj Digital Medicine、Neurotherapeutics、Developmental Cognitive Neuroscience、iScience等国际权威期刊，为精神疾病的早期识别、精准治疗提供了全新解决方案。 一、儿童发育“早筛镜”：助力孤独症谱系障碍早期诊断

儿童期是神经发育关键窗口，孤独症谱系障碍（ASD）的早期干预对预后至关重要。团队针对1-6岁儿童，构建了性别特异性胼胝体生长曲线模型，通过分析大脑白质连接核心结构——胼胝体的10项形态学指标（包括体积、面积、长度等），揭示了其非线性发育轨迹和性别差异：女童发育峰值普遍早于男童，中前部区域生长速率最快，与儿童认知、运动功能成熟密切相关。

该模型在独立数据集验证中表现出色，能通过识别胼胝体发育异常，准确区分ASD儿童与正常发育儿童，平均AUC达0.95，即使跨不同MRI扫描仪仍保持高稳定性。这一成果为ASD的早期客观诊断和脑发育异常评估提供了量化工具，为临床早期干预提供了重要参考。

二、抑郁诊疗“导航仪”：精准预测疗效+解析新型药物机制

抑郁症治疗中，“试药难、起效慢”是困扰患者和医生的核心问题。团队从“疗效预测”和“新型药物机制”两大方向发力，形成诊疗闭环：

疗效预测模型：创新构建神经网络深度学习模型，整合静息态fMRI神经影像特征与临床指标（年龄、HAMD评分等），精准预测选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）的治疗缓解率，最高准确率达76.21%，在内部及外部独立数据集验证中均保持稳健表现。模型锁定了右侧苍白球、双侧壳核、左侧海马等关键脑区，证实奖赏与情绪调节回路的功能连接是疗效预测的核心生物标志物，为临床个体化用药提供决策依据。

新型药物机制：针对快速抗抑郁药物(R)-氯胺酮鼻喷制剂，通过fMRI发现其独特作用机制——显著降低中部扣带皮层和辅助运动区（MCC/SMA）的远程功能同步性，且这一效应与血清素、去甲肾上腺素等抑郁相关神经递质分布高度相关。更重要的是，MCC/SMA与前额叶皮层的功能连接强度直接关联抑郁症状严重程度，为(R)-氯胺酮鼻喷制剂的临床应用提供了重要神经影像依据。