我国资助人工智能研究 提升预测极端天气能力
Lianhe Zaobao
我国正在资助用人工智能提升预测强降雨和强风的能力,更好地预测苏门答腊风飑等天气现象的研究项目。
我国正在资助用人工智能提升预测强降雨和强风的能力,更好地预测苏门答腊风飑等天气现象的研究项目。
新加坡国立大学地理系助理教授罗翔中的研究团队近期获得国立研究基金会资助,开发人工智能平台,用于研究和预测气候变化和温室气体对东南亚农业的收成影响。
他接受《联合早报》访问时说,人工智能技术可以提供更快、更具经济效益,且更准确的天气预测,但训练人工智能仍然需要传统的天气与气候模型。因此,继续加强现行观测,对发展人工智能天气预测很重要。
南洋理工大学气候变化与环境健康中心主任严鸿霖教授的团队,也在借助人工智能预测并归因全球热浪和降雨量,也对当前及未来几年的城市热岛效应进行预测。
他说,人工智能从三方面加强天气与气候研究,除了大幅提升计算速度,也用于校正传统模型中的偏差,并确保长期的气候预测更稳定且准确。
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