【名家专栏】大数据算法正在制造分裂

作为一个专栏作家和网络社媒活动分子，我注意到一个不容忽视的现象：互动量最高的帖子很少是那些能凝聚人心的帖子，它们通常是那些煽动情绪、激怒他人或挑起分歧的帖子，也是那些迎合大数据算法（algorithm）的帖子。

然而，我的工作之一就是维持正常互动。当一篇帖子表现良好时，我自然会想：好吧，人们对它有反应。这会影响我接下来发布的内容——我的表达方式、重点，甚至我对自己“领域”（lane）的定位。

如果表现最好的内容实际上并不能代表真正的我，那该怎么办呢？

例如，我为《大纪元时报》专栏撰稿，我知道某些话题很吸引读者。但这是否意味着我应该只写那些能获得点击量的文章？或者我是否有责任继续写我认为有意义的文章，即使它们不会在网上爆红？

上周，我发布了一段在我牧场拍摄的短视频。我站在牛群旁边，谈论进口阿根廷牛肉的决定，以及我指出这对美国农民来说并非好事。通常我的视频播放量在7,000到10,000左右。而这段视频的播放量却接近80,000，仅仅因为我在这个视频中提到了唐纳德·川普（特朗普）总统。

随之而来的是两千多条评论，其中不少充满恶意。有人骂我愚蠢，说我“活该”。还有人说我老得快，或者说我看起来不健康。甚至有人诅咒我的家人。

但有趣的是：从来没有人当面跟我说过这些话。现实生活中，人们都很友善。我们可能会有分歧，但我们仍然会像对待正常人一样对待彼此。

然而，在网络上，规则却截然不同。算法奖励分裂，而分裂又能提升用户参与度。用户参与度促使内容创作者更加专注于任何能引发热议的话题。这是一个循环：愤怒带来点击量，点击量带来收入，而收入又反过来刺激愤怒情绪。

问题在于，我们越是深陷于这种反馈循环之中，就越容易把它误认为真实生活。我们开始觉得世界就像社交媒体上的评论区一样残酷分裂。但是事实并非如此。社交媒体是一种精心策划的、人为营造的设计体验，与现实世界几乎毫无关联。