萧易：从懂车帝实测看中国车企智能驾驶真相

2025年7月23日，中国知名汽车媒体懂车帝联合央视推出《懂车智炼场》节目，对36款主流新能源汽车的辅助驾驶系统进行了一次严苛实测，旨在检验智能驾驶系统在极端环境下的反应能力。结果却令人震惊：没有一款车型能完美通过所有测试项目，整体通过率远低于车企宣称的“高阶智能驾驶”水平。

特斯拉Model 3与Model X以近90%的通过率成为唯一“赢家”，而国内品牌如华为智界、小米SU7、比亚迪汉等表现惨淡，甚至全项失败。这场测试不仅撕下了中国新能源汽车智能驾驶的“高科技”面纱，引发公众对中国车企智驾安全性的质疑，更暴露了行业技术短板、虚假宣传与监管缺失等深层问题。

这次实测在15公里封闭高速及城市道路上进行，模拟6类高速场景（如消失的前车、野猪横穿）和9类城市场景（如儿童突然冲出、转盘汇入），共计416次测试（高速183次，城市233次）。这些场景贴近现实极端路况，考验系统在感知、决策与反应的完整性。测试结果显示：

高速场景：183次测试仅通过44次，通过率24%。70%车型在“消失的前车”场景直接撞车，53%无法避让夜间施工卡车；“野猪横穿”场景通过率仅4.5%，多数车型误判障碍物为“塑料袋”或“阴影”，未刹车直接撞击。

城市场景：233次测试通过103次，通过率44.2%。42%车型无法及时刹停“儿童冲出”场景，特斯拉Model X以88.9%通过率领先，国内品牌如智界R7、阿维塔12排在其后（通过7次）。

特斯拉表现：Model 3与Model X通过5/6项高速测试，仅在“野猪横穿”与“高速施工”场景失误，整体通过率近90%，远超国内品牌（最佳通过3项，多数0—1项）。

国内品牌：比亚迪汉、小鹏P7通过率0%，问界M9、小米SU7在关键场景（如夜间障碍、消失的前车）直接撞车，AEB（自动紧急刹车）功能失效。

测试暴露了中国车企智能驾驶系统在算法、系统协调与场景适应性上的显著短板。例如，问界M9在施工场景因AEB与NOA（导航辅助）系统冲突，导致避让失败，凸显国内品牌硬件堆叠（激光雷达+毫米波雷达+摄像头）看似强大，但系统融合不足，算法优化滞后。

相比之下，特斯拉纯视觉方案依靠全球驾驶数据与模拟器训练，模仿人类司机动态判断，展现更稳定、更果断反应能力。特斯拉CEO马斯克在社交媒体转发了测试视频，强调在无中国本地数据情况下仍获第一。这揭示出国内品牌在核心算法与数据处理上的差距。