Primary Country (Mandatory)

Other Country (Optional)

Set News Language for United States

Primary Language (Mandatory)
Other Language[s] (Optional)
No other language available

Set News Language for World

Primary Language (Mandatory)
Other Language(s) (Optional)

Set News Source for United States

Primary Source (Mandatory)
Other Source[s] (Optional)

Set News Source for World

Primary Source (Mandatory)
Other Source(s) (Optional)
  • Countries
    • India
    • United States
    • Qatar
    • Germany
    • China
    • Canada
    • World
  • Categories
    • National
    • International
    • Business
    • Entertainment
    • Sports
    • Special
    • All Categories
  • Available Languages for United States
    • English
  • All Languages
    • English
    • Hindi
    • Arabic
    • German
    • Chinese
    • French
  • Sources
    • India
      • AajTak
      • NDTV India
      • The Hindu
      • India Today
      • Zee News
      • NDTV
      • BBC
      • The Wire
      • News18
      • News 24
      • The Quint
      • ABP News
      • Zee News
      • News 24
    • United States
      • CNN
      • Fox News
      • Al Jazeera
      • CBSN
      • NY Post
      • Voice of America
      • The New York Times
      • HuffPost
      • ABC News
      • Newsy
    • Qatar
      • Al Jazeera
      • Al Arab
      • The Peninsula
      • Gulf Times
      • Al Sharq
      • Qatar Tribune
      • Al Raya
      • Lusail
    • Germany
      • DW
      • ZDF
      • ProSieben
      • RTL
      • n-tv
      • Die Welt
      • Süddeutsche Zeitung
      • Frankfurter Rundschau
    • China
      • China Daily
      • BBC
      • The New York Times
      • Voice of America
      • Beijing Daily
      • The Epoch Times
      • Ta Kung Pao
      • Xinmin Evening News
    • Canada
      • CBC
      • Radio-Canada
      • CTV
      • TVA Nouvelles
      • Le Journal de Montréal
      • Global News
      • BNN Bloomberg
      • Métro
AI技術辨識對話內容 高中生助長者免墮電騙陷阱

AI技術辨識對話內容 高中生助長者免墮電騙陷阱

Ta Kung Pao
Monday, August 05, 2024 02:25:52 AM UTC

  發現敏感字即向家人通報 以科技防長者墮電騙

  今屆比賽分為初中組和高中組,每組均設有發明品組和研究項目組獎項,成功吸引超過200支中學生隊伍提交作品,當中20支精英隊伍入圍決賽,角逐多項創科大獎。

  其中,高中發明品組作品「『耆』逢敵『守』」由迦密主恩中學的中四學生梁書懷、吳詠彤、陳奕韜和黃思齊攜手創作,他們日常看新聞報道時,有感長者較易遭遇電騙,希望能以科技減低長者墮入電騙的風險。

  可內置座機電話手機背面

  陳奕韜向記者介紹,他們設計的語音轉換器,可以內置於座機電話或手機背面,透過網絡實時將電話聲音轉換成文字,再利用AI辨識有詐騙風險的關鍵詞。一旦發現異常,繫統即會顯示詐騙信號,家人也能在手機上收到信息,共同跟進。

  他提到,團隊合力總匯了海內外所有關於電話或電子詐騙的新聞,從中提取出與電騙相關的中英文關鍵詞,包括普通話和廣東話。未來會計劃加入更多方言,並會製作手機應用程式,及將技術應用於社交媒體,例如辨識「深偽技術」(Deepfakes)等詐騙特徵,同時考慮與社會企業合作,讓發明能夠幫助更多長者。

Read full story on Ta Kung Pao
Share this story on:-
More Related News
© 2008 - 2025 Webjosh  |  News Archive  |  Privacy Policy  |  Contact Us