機遇挑戰/香港具聯通優勢　有利科研成果落地

　　圖：香港的科研經費成本相對較低，且與內地及工業界的聯繫密切，為科研成果的落地應用提供了更廣闊的空間。

　　馮一人去年選擇回港發展科研事業，既有家庭原因也有實質考量。她表示，家人是香港人，從小便了解香港開放的環境和港人勤奮創新的精神，因此想回港一展抱負。「而從實質講，在香港可以更快擴展我的科研團隊。」她表示，儘管團隊成立時間不長，但發展迅速，已從初始的兩位學生擴充至8人，包括7位博士生與1位碩士生，分別來自北京大學、浙江大學等多所知名高校。

　　冀放寬科研基金獲批名額

　　此外，馮一人認為，香港的科研經費成本相對較低，且與內地及工業界的聯繫密切，為科研成果的落地應用提供了更廣闊的空間。她也提到，香港吸引了大量的優秀人才，政府也在不斷優化創科政策，為AI的發展提供了堅實的人才和政策基礎。同時，香港高校對科研的大力支持也讓她深有感觸，「感謝科大提供的資源，讓我能開展許多優秀的研究。」

　　然而，香港在發展AI方面也面臨着一些挑戰。馮一人指出，在某些情況下，AI科研對顯卡等高端設備的需求較高，但可能受限於國際條例，香港在採購這些設備方面存在一定的困難。她直言，「這直接影響了模型的算力速度。」她呼籲政府與工業界提供更多支持，如提供更多的顯卡與算力機器的供應，以加速科研成果落地。

　　馮一人表示，助理教授具有評測機制，香港政府要求這類教授在6年內拿到兩個香港大學教育資助委員會（UGC）的科研基金，且每年只有一次申請機會。若未成功，6年後需離開香港，其中GRF（優配研究金）就是其中之一。「目前，愈來愈多的AI領域教授加入香港，但每年基金的獲批名額並未增加。」馮一人表示，AI領域的獲批相比起其他領域更具難度，而助理教授是香港AI科研發展的未來，因此她希望政府能放寬基金獲批名額。