美国在战斗机和导航中使用人工智能，保持领先于中国

两架空军战斗机最近在加州进行格斗。一架有飞行员驾驶，一架没有。

回顾人工智能的军事发展史，未来科技以及它们如何受到控制的方式：

从机器学习到自主 人工智能的军事根源是机器学习加上自主。机器学习是靠计算机分析数据与规则来得出结论。自主是在没有进一步人类输入时应用这些结论并采取行动。 海军在1960和1970年代发展宙斯盾导弹防御系统时就采取了早期人工智能形式，通过一些了人类编程的如果/就的规则设置进行训练，能够自主探测并拦截来袭导弹，比人类更快。但宙斯盾系统的设计不是学习自己的决定，其反应局限于已有的规则设置。 空军中校克里斯托弗·贝拉尔迪（Christopher Berardi）被派到麻省理工学院协助空军的人工智能开发。他说，“如果一个系统使用‘如果/就’，可能就不是机器学习。这是人工智能的一个领域，涉及创建系统，学习数据，” 大数据和先进计算能力在2012年共同让计算机开始分析信息，自己设定规则。人工智能专家称其为人工智能的“大爆炸”。 电脑书写规则创造的新数据是人工智能。系统能被编程，根据机器书写规则得出的结论自主行动，是一种人工智能的自主形式。

实验人工智能替代全球定位系统导航 空军部长弗朗克·肯德尔（Frank Kendall）本月乘坐首架由人工智能控制的F-16战斗机维斯塔（Vista），在加利福尼亚州爱德华兹空军基地上空参加了格斗演习，体会了先进的空中作战。 这架战斗机是人工智能工作进行的最明显迹象，但五角大楼还有几百个人工智能项目正在进行。 军人在麻省理工学院努力过滤数千小时的驾驶员和机组人员在飞行中与空中行动中心人员之间的通话记录，来成立一套数据，让人工智能学习跑道关闭等重要信息与驾驶舱闲谈之间的区别。目标是让人工智能学些哪些是要提升的重要信息，确保控制人员更快地看到它们。 在另一个重要项目中，军方正在努力用人工智能替代依赖卫星的全球定位系统（GPS）导航。 高价值的GPS卫星在未来战争中可能被打击或被干扰。GPS的丧失可能会致盲美国的通信、导航和银行系统，降低美军飞机和舰艇协调反应的能力。 所以空军去年将人工智能程序输入手提电脑，固定在C-17军用运输机的地板上，利用地球磁场作为替代方法。 已经知道飞机可以跟随地球磁场进行导航，但迄今没有实际应用，因为每架飞机产生大量自身电磁噪声，目前还没有好的方法可以只过滤地球的排放物。 空军部与麻省理工人工智能加速计划主任加利·弗洛伊德（Garry Floyd）上校说，“磁力仪非常敏感，”“你如果打开一架C-17飞机上的闪光灯，我们就会看到。” 弗洛伊德说，人工智能通过飞行和大量的数据学习要忽略哪些信号，跟随哪些信号，“结果非常非常可观，”“我们是在谈论战术空投的质量。” 人工智能迄今只在C-17飞机上测试。其他飞机也要测试，如果能行，将可以让军方在GPS关闭时用另外一种方式保持运作。

安全防护和驾驶员说话 人工智能控制的维斯塔F-16战机有空军训练的可观的安全防护。有防止依然在学习的人工智能操作会让飞机陷入危险的动作的机械限制。也有一位安全驾驶员，可用按动按钮就接管人工智能的控制。 人工智能的学习很快。由于人工智能使用超级运算速度来分析数据，然后在模拟器中设定新的规则设置，可以在格斗演习中比一些人类飞行员更快地找到飞行和机动的最有效的方法。 但安全依然是重要担忧，官员们说考虑安全的最重要的方法是控制哪些数据可以重新输入模拟器，让人工智能学习。（本文依据了美联社的报道。）